iFAO：财务的“新能源汽车”
从人类开始群居的那一天起，对未来的探索就从未停止。这种探索的结果被我们用一个简单的比喻概括：“本质是烧开水和扔石头”：
前者是指获得能源的方式，后者是指利用能源的方式，这几乎概括了人类方方面面的进步。这里“能源”并不单纯指石油、煤炭等大宗商品，更直接体现在人文社会，比如我们常说的人力资源、人效。
过去管理层们始终关注最终产出，而并不是很在意这种提升是来源于“获得能源”还是“利用能源”，但是数字化时代的新困境导致管理层不得不直面细节。我们在《AI的特点引发的观念改变》一文中详细讨论过新困境的起因和影响，其核心的思路在于：
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经济政治等大环境变化造成市场变化，企业受到内外部双重压力。
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在此大环境之下，原有的管理方式不仅没有充分利用海量数据的能力，而且企业内部的数据也不足以支撑对产品、市场与营销等方面的数据运用，生存压力迫使企业需要更高的管理水平，传统做法是加大对人力和资本的投入。
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但是传统做法在当代社会遇到的问题是并没有改变“人力驱动工具”的框架，这是以前不曾碰到过的。
AI是数字时代的“新能源”
能源本身决定最终效率产出的上限，而对能源的利用则影响下限。现阶段我们更需要能提升突破上限的“新能源”。
从古典会计到现代会计，我们进行迭代升级的部分更多的是“利用能源”（复式记账法、计算器、财务软件等等），对于“获得能源”我们并没有做出过多的关注。这种“人力为唯一能源”的模式已经持续了几百年，只是“利用能源”的表现形式从算盘变成财务软件，本质上仍然没有跳脱框架。毕竟失去人力后，工具无法独立产出价值。现在最大的问题在于，数据时代中单独以人力作为能源，难以应对海量、高频的数据洪流。
所以AI被社会主流所选择。整体框架会变为“人力+算力双重能源”。前后核心差异在于：工具无法脱离人单独创造价值，而AI可以。更值得一提的是，数字时代中AI具备双重属性，不仅可以作为“新能源”推动流程，也可以作为“工具”与人合作。
这种框架性、颠覆性的模式变化实实在在地冲击了现有格局。无论是否愿意，企业再也无法忽视。
“新能源”驱动“旧汽车”：iFAO
变革往往不会等到企业准备好才出现。但对于大部分企业来说，平衡现状与跟上数字时代同样重要，合理的解决方案是管理层和服务商共同的追求，而这我们并不陌生。
那么“新能源”该如何应用呢？在面对AI带来的变革时，大部分企业陷入的决策困难类似于我们时常调侃程序员的那句话：“如果你明知道一个程序有BUG但它却能正确运行，那么最好不要管它”，管理层无法忽视：现状相对稳定但应对新环境吃力，想应用新技术又缺乏了解，最担心应用后还不如保持现状。这些对AI的忧虑具体可以表现为：
难以进行一次性大额信息化、智能化投资
决策周期太长或面对多种方案难以抉择
业务发展变化快，对信息化建设的敏捷度存疑
对智能化有兴趣，但缺乏深入理解，难以决策
对信息化、数字化改造风险感到忧虑
看起来是全新的难题，但是实际上在过去大部分企业也面临类似的抉择（缺乏应对变革的能力但又需要变革的好处），那时候我们称呼为信息化，最终服务商与大部分企业们共同“选择”了财务外包（FAO）。而这次我们也是一样。
简单的逻辑在于，大部分的管理框架中业务端和管理端分别处于两极，财务作为通道通过“能源”驱动工具运行财务作业流程去传递信息。部分公司在流程或是人力上存在能力缺陷无法充分信息化，但又需要信息化带来的效率提升。故而产生了人力外包或者流程外包的财务外包模式以作应对。
即使财务外包（不论是人力还是流程）存在着客观的问题影响理论上的效率，但确实是当时的最佳选择之一，这也是AI可以优化的地方：
人力外包
❶ 流动性大，成本高
基于人力为主的外包不可避免具有高流动性，培训成本高，人的工作状态难以保持长时间稳定。
❷ 质量不稳定
人本身就是不稳定的个体，加上外包在组织协同上存在的差异与问题，造成外包人员的输出质量难以得到保证。
❸ 应变能力差、可延展程度低
外包商的利润诉求导致外派人员一般仅能达到客户的最低要求，难以应对变化，业务拓展与扩容也很难快速应对。
流程外包
❶ 远离业务
Off Site模式设计使得BPO模式远离客户业务实质，契合程度难以提升。
❷ 质量仍然有出入
On Site的问题换了个表现形式出现，集中式的会计工厂解决了组织管理问题，但仍然无法解决全面的QA。
❸ 无法敏捷地应对变化
仍然是人力密集型模式，业务内容的变化与扩容，离不开人员招聘、培训、磨合与监督。
直到今天，同时精通技术与管理的人才也是极其稀有的。幸运的是迥异的环境有着类似的决策背景，在解决方案角度我们仍然可以有值得依赖的经验。这也是唯你科技时常说的：我们并不是要颠覆行业，而是融入生态。
而站在生态的角度讲，iFAO之于企业类似于新能源汽车之于消费者。新的能源（电力）被改造应用在熟悉的领域（电车核心工业设计逻辑几乎和油车类似），带来的类似影响是几乎没有更换成本而能享受到效率提升（会开油车的驾驶员几乎不用重新培训就可以驾驶新能源汽车）。
事实上，除了少部分能充分应用AI公司，我们建议对智能化建设有忧虑的管理层们，不妨认真考虑下财务外包（FAO）的升级版，iFAO的价值：
投资小、见效快、决策快、沉没成本低
快速领略智能化的优势与潜力
不影响、侵入当前信息系统生态，风险小
敏捷应用、小步叠加、敏捷适应变化
iFAO能较好地弥补原有财务外包的缺陷，这是由于“新能源”属性的作用。人力在很长时间内是唯一的“能源”，而人之间差异的“非标准化”导致其变成系统性风险无法规避。AI的标准输出能够为企业提供稳定的经营环境，同时满足企业对管理的新需求：
最直观的优化来自于2方面：
业务规划角度
❶ 环境的变化，AI参与是优势
经济政治环境的变化，导致对财务运营管理的要求越来越高；传统的人力驱动模式无法再适应当下的要求了，AI是目前唯一的本质性破局手段。
❷ 成本与周期的诉求下，外包具备优势
一次性投资不能太大，建设区要求短，必须快速见效，这都是传统的系统建设方式无法实现的，外包可以满足这些述求。
运营角度
❶ iFAO让财务运营得到显著地提效
外包部分的工作效率得到了本质的提升，成本相比原先的运营模式，单位作业成本大幅降低。
❷ 作业质量得到极大的提升
AI作业将单笔财务作业的时效提升到秒级，并且采集了大量细节数据。
❸ 应对变化
在变化中敏捷应对，始终以最快、最高效的姿态应对业务的变化。
AI的推广需要时间，而快速变化的市场不会给公司时间，尽快地应用AI的能力去取得新时代竞争中的优势是每个企业都应该尝试的思路。我们相信未来一定属于拥抱AI的公司。
